[Tech] 네이버 쇼핑 트렌드 활용 방법: 구글 코랩을 이용한 비전공자용 가이드

 

 

Keyword : #구글코랩, #네이버쇼핑, #트렌드분석, #데이터수집, #쇼핑트렌드, #무료분석도구

제목 : 네이버 쇼핑 트렌드 활용 방법: 구글 코랩을 이용한 비전공자용 가이드

 

1. 시작하기 전에: 구글 코랩이란?

구글 코랩(Colab)은 구글이 제공하는 무료 클라우드 서비스로, Jupyter Notebook과 유사한 환경을 제공해 데이터 분석과 머신러닝 작업을 수행할 수 있습니다.

 

"구글 코랩 실행하기"  클릭

2. 코드 설명

1) 필요한 라이브러리 불러오기

import requests  # 웹사이트의 데이터를 가져오기 위한 라이브러리
import csv  # csv 파일을 다루기 위한 라이브러리
import pandas as pd  # 데이터를 효율적으로 다루기 위한 라이브러리
import matplotlib.pyplot as plt  # 데이터 시각화를 위한 라이브러리
from bs4 import BeautifulSoup  # 웹 페이지에서 데이터 추출을 위한 라이브러리
from IPython.display import display, HTML  # 데이터를 표 형식으로 출력하기 위한 라이브러리
import datetime  # 현재 날짜 및 시간 정보를 가져오기 위한 라이브러리

2) 네이버 쇼핑의 카테고리 정보 설정

categories = {
    ...
}

• 이 부분에서는 네이버 쇼핑의 다양한 카테고리와 해당 카테고리의 ID를 딕셔너리 형태로 저장합니다.

3) 카테고리별 URL 생성

urls = {
    ...
}

• 각 카테고리의 인기 검색어를 가져올 수 있는 네이버 쇼핑의 URL을 생성합니다.

4) 인기 검색어 크롤링 및 데이터 저장

data = []

for cat, url in urls.items():
    ...

• 생성된 URL을 바탕으로 각 카테고리별 인기 검색어 정보를 크롤링하고, 이를 data 리스트에 저장합니다.

5) 결과 출력

final_df = pd.concat([title_df, df], ignore_index=True)
display(final_df)

• 크롤링한 결과를 정리하여 표 형식으로 출력합니다.

3. 단계별 실행 방법

1. 구글 코랩 열기: 구글에 'Google Colab'을 검색하여 접속 후, '새 노트'를 클릭합니다.
2. 코드 복사 & 붙여넣기: 위에서 제공된 코드를 복사하여 코랩에 붙여넣습니다.
3. 코드 실행: 셀을 선택한 후, 왼쪽의 실행 버튼(▶️)을 클릭하거나 Shift + Enter 키를 눌러서 코드를 실행합니다.
4. 결과 확인: 코드가 정상적으로 실행되면 바로 아래에 네이버 쇼핑의 카테고리별 인기 검색어가 표 형식으로 출력됩니다.

4. 결론

이제 네이버 쇼핑 트렌드의 인기 검색어를 쉽게 확인할 수 있게 되었습니다. 이 데이터를 기반으로 현재의 쇼핑 트렌드를 파악하거나 다양한 컨텐츠를 기획하는 데 활용해보세요!

 

"무료분석도구 다운받기"  클릭

 

 

Keyword : #구글코랩, #네이버쇼핑, #트렌드분석, #데이터수집, #쇼핑트렌드, #무료분석도구 ,#네이버쇼핑트렌드, 

          #데이터크롤링, #비전공자가이드, #데이터분석, #데이터시각화, #파이썬, #BeautifulSoup, #Pandas, #데이터활용

 

 

 

 

네이버 쇼핑 트렌트 검색 활용하기

무료분석도구 사용을 원하시면, 공감과 비밀댓글(이메일 주소)을 주세요.